주요 업무

• 여러 AI 에이전트가 가설을 주고받으며 협업하는 오케스트레이션 백엔드를 Rust로 설계·구현
• LM이 수백만 편의 논문에서 필요한 근거를 빠르게 찾을 수 있도록 검색 엔진의 인덱싱·랭킹·질의 처리 개발
• 대규모 논문·실험 데이터 파이프라인의 처리 성능과 메모리 효율 최적화
• 연구팀의 프로토타입을 프로덕션 수준의 시스템으로 발전
• 프로파일링과 벤치마킹으로 병목을 찾아 시스템 전반의 성능 개선

자격 요건

• 복잡한 문제를 좋은 추상화와 타입 설계로 단순하게 풀어내는 역량
• Rust 또는 다른 언어(Go, C/C++)로 프로덕션 코드를 작성한 경험, 혹은 Rust를 빠르게 익힐 의지
• 비동기 프로그래밍과 네트워크 서비스 개발에 대한 이해
• Docker 등 컨테이너 환경에 대한 탄탄한 이해

우대 사항

• OpenSearch, Elasticsearch 등 검색 엔진을 운영하거나 직접 정보 검색 시스템(역색인, 벡터 검색, 랭킹)을 구축한 경험
• 고성능 데이터 처리 시스템(스트리밍, 대용량 배치) 설계 및 운영 경험
• Rust 오픈소스 프로젝트 기여 경험
• LLM API 및 에이전트 시스템 활용 경험
• Kubernetes 환경에서 서비스를 배포하고 운영한 경험
• Nix로 개발 환경이나 빌드를 재현 가능하게 구성해 본 경험
• 정답이 없는 문제를 오래 탐구하고 원인을 끝까지 파고드는 태도

지원 방법

• 채용 홈페이지에서 지원 폼 작성
• 제출 서류: 이력서 또는 GitHub 링크, 지원 동기

채용 절차

• 서류 → 1차 면접 → 2차 면접 → 최종 합격

유의 사항

• 고용 형태: 정규직
• 근무지: 서울 관악구 남부순환로 1836, 10층 (서울대입구역 1번 출구 도보 1분)
• 근무: 주 5일, 코어타임(11:30–16:30) 외 유연근무
• 채용 절차 및 일정은 상황에 따라 변경될 수 있습니다