주요 업무

• 수십 개의 AI 에이전트와 GPU 워크로드가 안정적으로 실행되도록 Kubernetes 클러스터 설계 및 운영

• Terraform 기반 IaC와 GitOps 파이프라인 정비를 통해 아이디어에서 실험까지 걸리는 시간 단축

• 실험 데이터와 모델 아티팩트를 위한 스토리지 및 데이터 파이프라인 구축

• 모니터링·알림·장애 대응 체계 구축 및 장애 재발 방지를 위한 구조 개선

• 클라우드와 온프레미스 자원의 비용 효율 및 안정성 개선

자격 요건

• Kubernetes 환경에서 서비스를 배포하고 운영한 경험

• Terraform 등 IaC와 ArgoCD 등 GitOps 기반 배포 자동화 경험

• Linux, 네트워크, 컨테이너에 대한 탄탄한 이해

• Bash 등 스크립팅 언어와 Go, Rust 중 하나 이상으로 운영 도구를 작성할 수 있는 역량

우대 사항

• GPU 클러스터 또는 ML 워크로드 인프라 운영 경험

• OpenSearch, Elasticsearch 등 검색 엔진 클러스터 운영 경험

• Tailscale 등 VPN으로 온프레미스와 클라우드를 연결해 함께 운영한 경험

• Nix, Guix등 선언적인 방식으로 시스템 구성을 관리해본 경험

• Prometheus·Grafana 등 관측 가능성 스택 구축 경험

• 장애 상황에서 원인을 끝까지 추적하고 재발 방지책을 설계하는 태도

지원 방법

• 채용 홈페이지에서 지원 폼 작성

• 제출 서류: 이력서 또는 GitHub 링크, 지원 동기

채용 절차

• 서류 → 1차 면접 → 2차 면접 → 최종 합격

유의 사항

• 고용 형태: 정규직, 인턴 3개월 후 전환 가능

• 근무지: 서울 관악구 남부순환로 1836, 10층 (서울대입구역 1번 출구 도보 1분)

• 근무: 주 5일, 코어타임(11:30–16:30) 외 유연근무, 재택근무 가능

• 인턴십 및 산업기능요원 채용 가능 (별도 문의)

• 채용 절차 및 일정은 상황에 따라 변경될 수 있습니다